Heineken Việt Nam (HVN) đang tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình vận hành, với tham vọng trở thành "công ty bia kết nối tốt nhất".
Khi làm việc với trí tuệ nhân tạo, bạn có thể dành nhiều thời gian để tìm hiểu bản chất công nghệ AI là gì và “chinh phục” nó, nhưng khi làm việc với con người thật, liệu bạn có đủ kiên nhẫn?
Helloện tại, Cẩn đang là AI Engineer cho Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel.
AI là gì? Công nghệ AI (Artifical Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) là trí thông minh được thể Helloện bằng máy móc, trái với trí thông minh tự nhiên của con người.
Bằng việc cung cấp địa chỉ e-mail, bạn đồng ý với các Điều khoản dịch vụ và Chính sách quyền riêng tư của ITviec liên quan đến thông tin riêng tư của bạn.
Trong bài báo chuyên đề của Alan Turing từ năm 1950, “Máy tính và trí tuệ”, ông đã xem xét vấn đề liệu máy móc có thể suy nghĩ hay không. Trong bài báo này, Turing lần đầu tiên đưa ra thuật ngữ trí tuệ nhân tạo
Ứng dụng này còn được sử dụng rộng rãi hơn với ý tưởng chế tạo những chiếc buồm bằng vật liệu nano, với khả năng chuyển hóa năng lượng tự nhiên thành điện năng. Tuy nhiên ứng dụng này vẫn đang trong quá trình thử nghiệm.[45]
Một nanomet (nm) là một phần tỷ, hay 10 −nine, của một mét. Để so sánh, độ dài liên kết cacbon-cacbon điển hình, hoặc khoảng cách giữa các nguyên tử này trong phân tử, nằm trong khoảng 0.12–0.fifteen nm và một chuỗi xoắn kép DNA có đường kính khoảng two nm. Mặt khác, các dạng sống tế bào nhỏ nhất, vi khuẩn thuộc giống Mycoplasma, có khoảng 200 chiều dài nm. Theo quy ước, công nghệ nano được coi là phạm vi thang đo 1 to a hundred nm theo định nghĩa được sử dụng bởi Sáng kiến Công nghệ Nano Quốc gia ở Hoa Kỳ. Giới hạn dưới được thiết lập bởi kích thước của các nguyên tử (hydro có các nguyên tử nhỏ nhất, với đường kính động học khoảng one/four nm) vì công nghệ nano phải chế tạo các thiết bị của nó từ các nguyên tử và phân tử.
Thành phần này điều chỉnh các tham số mô hình để giảm hàm tổn thất. Các trình tối ưu hóa khác nhau như gradient descent và Adaptive Gradient Algorithm (Adagrad) có các mục đích khác nhau.
Có thể hiểu và học hỏi bất cứ tác vụ nào mà con người có thể làm. Chúng ta chưa đạt tới được trình độ AI này và vẫn cần nghiên cứu thêm, đặc biệt Microsoft đã đầu tư one tỷ USD vào OpenAI để phát triển powerful AI.
Google đang phát triển một công cụ chẩn đoán dựa trên AI để thực hiện các cuộc vấn đáp về sức khỏe.
Điều này minh chứng cho cách mà AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm người tiêu dùng một cách sâu sắc.
Công nghệ nano là việc sử dụng vật chất ở quy mô nguyên tử, phân tử và siêu phân tử cho các mục đích công nghiệp. Mô tả phổ biến sớm nhất về công nghệ nano đề cập đến mục tiêu công nghệ cụ thể là thao tác chính xác các nguyên tử và phân tử để chế tạo các sản phẩm có quy mô vĩ mô, ngày nay còn được gọi là công nghệ nano phân tử.[one][2] Sau đó, một mô tả khái quát hơn về công nghệ nano đã được thiết lập bởi Sáng kiến Công nghệ Nano Quốc gia (NNI) tại Hoa Kỳ, định nghĩa công nghệ nano là sự điều khiển vật chất với ít nhất một Cuộc sống công nghệ AI kích thước có kích thước từ 1 đến a hundred nanomet.
AI có thể sử dụng máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơn bất kỳ con người nào có thể so sánh.